📊 1. Riesgo Relativo (RR) – comando cs
🎯 Objetivo:
Comparar el riesgo de evento (resultado=1) entre expuestos (fumadores) y no expuestos.
import excel "practica_stata_diagnostico.xlsx", firstrow clear
cs exp_tabaco resultado
📌 Interpretación:
- RR > 1 → el tabaco aumenta el riesgo del evento.
- RR < 1 → el tabaco protege del evento.
- También verás riesgo atribuible y % atribuible.
🎯 2. Odds Ratio (OR) – comando cc
🎯 Objetivo:
Comparar las odds de evento entre expuestos y no expuestos (útil en estudios de casos y controles).
cc exp_tabaco resultado
📌 Interpretación:
- OR > 1 → mayor odds de evento en expuestos.
- OR < 1 → menor odds en expuestos.
📊 3. Razón de Prevalencia – comando pr
Stata no incluye pr por defecto, pero puedes usar cprisk u otros paquetes que permiten estimarla, o usar una regresión Poisson robusta.
✅ Alternativa:
gen prevalencia = resultado
glm prevalencia i.exp_tabaco, family(poisson) link(log) robust
Este modelo te dará la razón de prevalencia (PR) ajustada.
📊 4. Estratificación – comando xi:
🎯 Objetivo:
Controlar confusores o estratificar (por ejemplo, por sexo o grupo).
🔹 RR estratificado por sexo:
cs exp_tabaco resultado, by(sexo)
✅ 1. Resultados por estrato (sexo):
| Sexo | Riesgo relativo (RR) | IC 95% | Interpretación |
|---|---|---|---|
| 0 (mujer) | 1.33 | 0.27 – 6.61 | Fumadoras tienen 33% más riesgo, no significativo |
| 1 (hombre) | 2.00 | 0.75 – 5.33 | Hombres fumadores tienen el doble de riesgo, tampoco significativo |
Ambos intervalos incluyen 1, por lo tanto no hay evidencia estadísticamente significativa de una asociación entre tabaquismo y resultado por sexo.
✅ 2. Riesgo Relativo combinado (M-H):
- Crude RR (sin estratificación): 1.5
- Mantel-Haenszel RR (estratificado):1.6
- IC 95%: 0.60 – 4.26
- Aún no significativo, ya que el IC incluye 1.
Esto sugiere que el tabaquismo podría duplicar el riesgo del evento, pero no hay suficiente evidencia estadística para afirmarlo con esta muestra.
✅ 3. Test de homogeneidad (M-H)
- Chi² = 0.249
- p = 0.6178
🔍 Interpretación:
No hay diferencia significativa entre los estratos (sexo) → es válido combinar los RR en un solo estimado ajustado (M-H combinado).
🔹 OR estratificado por grupo:
xi: cc exp_tabaco resultado, by(grupo)
📊 Interpretación detallada:
| Sexo | Riesgo Relativo (RR) | IC 95% | Interpretación |
|---|---|---|---|
| 0 (mujer) | 1.33 | 0.27 – 6.61 | Las fumadoras tienen 33% más riesgo, pero no es significativo. |
| 1 (hombre) | 2.00 | 0.75 – 5.33 | Los hombres fumadores tienen el doble de riesgo, tampoco es significativo. |
Ambos intervalos incluyen el valor 1, lo que indica ausencia de significancia estadística.
🔹 Crude vs M-H Combined:
| Tipo | RR | IC 95% | Interpretación |
|---|---|---|---|
| Crude (no ajustado) | 1.5 | 0.56 – 4.00 | Tendencia a mayor riesgo, no significativo. |
| M-H combinado | 1.6 | 0.61 – 4.26 | Riesgo relativo ajustado por sexo. |
El RR combinado de 1.6 sugiere un 60% mayor riesgo del evento en fumadores, pero aún sin significancia estadística.
🔎 Test de homogeneidad (M-H):
- Chi² = 0.249, p = 0.6178
📌 Interpretación:
No hay evidencia de heterogeneidad: el efecto del tabaquismo no difiere significativamente entre hombres y mujeres. Es decir, es válido combinar los estratos en una sola medida de asociación (M-H combinado).
✅ Conclusión final:
- El tabaquismo se asocia con un aumento del riesgo del evento (RR = 1.6), pero los intervalos de confianza amplios y la falta de significancia estadística indican incertidumbre (probablemente por el tamaño muestral pequeño).
- No hay evidencia de interacción con el sexo.
- Se justifica reportar el RR ajustado por sexo (M-H combinado).
