📘 SECCIÓN 1: Frecuencias simples con count y tabulate
🟦 Ejercicio 1.1 – ¿Cuántos hombres hay en la base?
count if sexo == "M"
🟦 Ejercicio 1.2 – ¿Cuántas personas tienen diabetes?
count if diabetes == 1
🟦 Ejercicio 1.3 – Frecuencia cruzada de evento cardiovascular según sexo
tabulate sexo evento_cv
🟦 Ejercicio 1.4 – Tabulación simple de fumadores
tabulate fuma
📘 SECCIÓN 2: Medidas agregadas con egen y summarize
🟦 Ejercicio 2.1 – ¿Cuál es la edad promedio de la población?
summarize edad
🟦 Ejercicio 2.2 – Edad promedio de personas con evento cardiovascular
summarize edad if evento_cv == 1
🟦 Ejercicio 2.3 – Agrupación por sexo: Edad media por grupo
egen media_edad_por_sexo = mean(edad), by(sexo)
list sexo edad media_edad_por_sexo
🟦 Ejercicio 2.4 – Cuenta de eventos cardiovasculares por diabetes
egen conteo_evento = total(evento_cv), by(diabetes)
list diabetes conteo_evento
📘 SECCIÓN 3: Medidas de asociación (cs, cc)
Nota: Asumimos un diseño de cohorte para cs y de casos y controles para cc.
🟦 Ejercicio 3.1 – Riesgo relativo (RR) de evento cardiovascular en fumadores vs no fumadores
cs evento_cv fuma
🟦 Ejercicio 3.2 – Riesgo relativo (RR) de evento cardiovascular según diabetes
cs evento_cv diabetes
🟦 Ejercicio 3.3 – Odds ratio (OR) usando diseño de casos y controles: evento vs diabetes
cc diabetes evento_cv
🟦 Ejercicio 3.4 – OR para evento cardiovascular según fumador
cc fuma evento_cv
🟦 Ejercicio 3.5 – RR en mujeres con diabetes vs mujeres sin diabetes
cs evento_cv diabetes if sexo == "F"
