Estimación del riesgo

💡 Caso clínico

En una comunidad amazónica, se ha observado un aparente aumento de casos de hipertensión arterial entre personas que consumen regularmente productos ultraprocesados. El área de salud local desea investigar si existe una asociación real entre el consumo de ultraprocesados y el desarrollo de hipertensión, y estimar el riesgo relativo (RR) y el riesgo atribuible.


🎯 Objetivos del ABP

  1. Comprender el concepto de riesgo absoluto, riesgo relativo y razón de momios (OR).
  2. Interpretar tablas 2×2 para estimar medidas de asociación.
  3. Aplicar comandos en Stata para analizar una exposición binaria y un desenlace.
  4. Discutir implicancias clínicas y de salud pública de los resultados.

🧬 Variables de la base de datos simulada

idhipertensionultraprocesados
111
200
311
401
  • hipertension: 1 = sí, 0 = no
  • ultraprocesados: 1 = consumo habitual, 0 = no consumo

🖥️ Análisis en Stata

// Crear tabla 2x2
cc hipertension ultraprocesados
Resultado: Riesgo en expuestos, no expuestos, RR y OR

//
Modelo de regresión logística
logistic hipertension ultraprocesados
Si se desea OR ajustado en modelos posteriores


📊 Producto final

Presentar implicancias para campañas de prevención.

Calcular e interpretar:

Riesgo absoluto en expuestos y no expuestos

Riesgo relativo

Riesgo atribuible (opcional)

Elaborar una conclusión clínica: ¿Existe asociación?