💡 Caso clínico
En una comunidad amazónica, se ha observado un aparente aumento de casos de hipertensión arterial entre personas que consumen regularmente productos ultraprocesados. El área de salud local desea investigar si existe una asociación real entre el consumo de ultraprocesados y el desarrollo de hipertensión, y estimar el riesgo relativo (RR) y el riesgo atribuible.
🎯 Objetivos del ABP
- Comprender el concepto de riesgo absoluto, riesgo relativo y razón de momios (OR).
- Interpretar tablas 2×2 para estimar medidas de asociación.
- Aplicar comandos en Stata para analizar una exposición binaria y un desenlace.
- Discutir implicancias clínicas y de salud pública de los resultados.
🧬 Variables de la base de datos simulada
| id | hipertension | ultraprocesados |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 0 | 0 |
| 3 | 1 | 1 |
| 4 | 0 | 1 |
| … | … | … |
hipertension: 1 = sí, 0 = noultraprocesados: 1 = consumo habitual, 0 = no consumo
🖥️ Análisis en Stata
// Crear tabla 2x2✅
cc hipertension ultraprocesadosResultado: Riesgo en expuestos, no expuestos, RR y ORModelo de regresión logística
//logistic hipertension ultraprocesados✅Si se desea OR ajustado en modelos posteriores
📊 Producto final
Presentar implicancias para campañas de prevención.
Calcular e interpretar:
Riesgo absoluto en expuestos y no expuestos
Riesgo relativo
Riesgo atribuible (opcional)
Elaborar una conclusión clínica: ¿Existe asociación?