I. INTRODUCCIÓN A LA EPIDEMIOLOGÍA

4. Funciones Epidemiológicas Básicas

Introducción: El Papel Fundamental de la Epidemiología

Las funciones epidemiológicas básicas constituyen los pilares fundamentales sobre los cuales se sustenta la práctica de la salud pública y la medicina clínica moderna. Los tres textos principales proporcionan perspectivas complementarias sobre estas funciones, desde la conceptualización teórica hasta su aplicación práctica en diferentes contextos.

Según Leon Gordis: «La epidemiología es la ciencia básica de la prevención de enfermedades y desempeña roles principales en el desarrollo y evaluación de políticas públicas relacionadas con la salud y con asuntos sociales y legales». Esta definición de Gordis establece claramente el papel fundamental de la epidemiología como disciplina de base para múltiples funciones en salud pública.

MARCO CONCEPTUAL DE LAS FUNCIONES EPIDEMIOLÓGICAS

Objetivos Fundamentales según Gordis:

Gordis establece que los objetivos de la epidemiología incluyen:

• Identificar poblaciones en riesgo aumentado
• Determinar las causas de su riesgo aumentado
• Analizar costos y beneficios de eliminar o reducir exposición a factores causales
• Evaluar la fortaleza de toda la evidencia disponible
• Identificar límites en las inferencias derivadas
• Determinar la generalización de los hallazgos

Gordis enfatiza: «La epidemiología es frecuentemente considerada la ‘ciencia básica’ de la prevención».

Usos Contemporáneos según Gordis:

«Hay muchos usos de la epidemiología hoy. La mayoría de la investigación epidemiológica se enfoca en establecer asociaciones etiológicas entre riesgos putativos y resultados de salud. Sin embargo, la epidemiología también es ampliamente utilizada en:»

• Evaluación de programas de prevención primaria y secundaria
• Comparaciones de intervenciones
• Evaluación de políticas a nivel poblacional
• Provisión de datos para guiar decisiones personales sobre comportamiento

Definición de Funciones según Moreno:

Desde su nacimiento formal hace 150 años, «la Epidemiología tiene como propósitos explicar la dinámica de la salud de las poblaciones, así como las respuestas sociales adoptadas para conservarla o recuperarla». Para lograrlo:

• Describe y explica la ocurrencia y distribución de las condiciones de salud
• Busca descubrir su origen
• Propone medidas que buscan prevenir las enfermedades y sus consecuencias

Funciones según Kleinbaum (citado por Moreno):

Las definiciones más recientes consideran que la Epidemiología:

• Describe el estado de salud de las poblaciones e identifica su magnitud
• Identifica la frecuencia y tendencias de la enfermedad entre diferentes grupos
• Explica la etiología, factores asociados y modos de transmisión de las enfermedades
• Predice el curso de la enfermedad en las poblaciones
• Propone medios de control usando medidas preventivas y de erradicación

Perspectiva de James Frost:

Según Moreno, James Frost, pionero de la medición epidemiológica, consideraba la epidemiología como «una ciencia inductiva interesada no sólo en describir la distribución de la enfermedad, sino en generar una filosofía paralela sobre la salud en general».

I. FUNCIÓN DESCRIPTIVA

Definición y Alcance

La función descriptiva constituye la base fundamental de toda investigación epidemiológica, enfocándose en caracterizar la distribución de los problemas de salud en poblaciones específicas.

Componentes de la Función Descriptiva:

A. Descripción de la Magnitud:

• Medición de frecuencia de enfermedades y condiciones de salud
• Cuantificación de la carga de enfermedad en poblaciones
• Estimación de tasas de incidencia, prevalencia y mortalidad
• Cálculo de indicadores de salud poblacional

B. Identificación de Patrones:

• Distribución según tiempo: Tendencias temporales, variaciones estacionales, epidemias
• Distribución según lugar: Variaciones geográficas, diferencias urbano-rurales
• Distribución según personas: Características demográficas, factores socioeconómicos

C. Caracterización del Estado de Salud:

• Perfil epidemiológico de comunidades
• Identificación de problemas prioritarios de salud
• Documentación de desigualdades en salud
• Establecimiento de líneas base para evaluación

Aplicaciones de la Función Descriptiva:

Según Fletcher – Distribución de Enfermedad: La epidemiología se describe como «el estudio de los determinantes de la distribución de enfermedad en las poblaciones». Los determinantes principales son tiempo, lugar y personas.

Tiempo:

• Epidemias: Concentración de nuevos casos en el tiempo
• Pandemias: Enfermedad extendida globalmente
• Curvas epidémicas: Muestran aumento y descenso de casos

Ejemplo del proyecto – SARS: Fletcher presenta el ejemplo de la curva epidémica del síndrome respiratorio agudo severo (SARS) en Pekín durante la primavera de 2003, donde se notificaron 2,521 casos probables durante la epidemia.

Lugar:

• Distribución geográfica indica puntos de mayor y menor importancia
• Aporta indicios sobre causas de enfermedad

Ejemplo del proyecto – Cáncer Colorrectal: «La incidencia del cáncer colorrectal es muy diversa en diferentes partes del mundo. Las tasas son elevadas en EE.UU., Europa y Australia, y bajas en África y Asia». Esta observación generó la hipótesis de que factores ambientales desempeñan un papel importante.

Personas:

• Identificación de grupos afectados aporta indicios sobre causas
• Orientación para despliegue de recursos sanitarios

Ejemplo del proyecto – SIDA: Al principio de la pandemia, «la mayor parte de los casos se observaban entre varones homosexuales con múltiples parejas sexuales y entre usuarios de drogas intravenosas», lo que llevó a la hipótesis de transmisión a través del semen y la sangre.

II. FUNCIÓN ANALÍTICA

Definición y Propósito

La función analítica busca explicar por qué ocurren los problemas de salud, identificando factores causales y estableciendo relaciones entre exposiciones y enfermedades.

Componentes de la Función Analítica:

A. Explicación de la Etiología:

• Identificación de factores de riesgo y protectores
• Establecimiento de relaciones causa-efecto
• Cuantificación de asociaciones entre exposiciones y enfermedad
• Evaluación de criterios de causalidad

B. Análisis de Factores Asociados:

• Determinantes sociales de la salud
• Factores ambientales y ocupacionales
• Características individuales (genéticas, conductuales)
• Interacciones entre múltiples factores

C. Modos de Transmisión:

• Mecanismos de transmisión de enfermedades infecciosas
• Vías de exposición a factores de riesgo
• Cadenas de transmisión y ciclos epidemiológicos
• Factores que modifican la transmisión

Aplicaciones de la Función Analítica:

Investigación de Brotes según Fletcher: Fletcher describe cómo «en épocas más recientes se utiliza el mismo método para investigar los brotes de enfermedades transmitidas por alimentos, para identificar su origen y adoptar las medidas pertinentes para detenerlo».

Ejemplo Histórico – John Snow: Snow «estableció que el cólera se propagaba a través de los suministros de agua contaminada» antes de que se identificaran las bacterias, demostrando que «la prevención puede ocurrir independientemente de que se conozca o no el mecanismo».

Método de la Epidemiología Clínica según Moreno: El método «consiste en general en comparar la probabilidad de que ocurra un evento (casi siempre patológico) en poblaciones que poseen por lo menos una característica diferente entre sí».

III. FUNCIÓN PREDICTIVA

Definición y Alcance

La función predictiva utiliza el conocimiento epidemiológico para anticipar la ocurrencia futura de problemas de salud y estimar el curso de las enfermedades en poblaciones.

Componentes de la Función Predictiva:

A. Predicción del Curso de Enfermedad:

• Modelos de historia natural de la enfermedad
• Estimación de pronóstico poblacional
• Proyecciones de tendencias futuras
• Modelado matemático de epidemias

B. Predicción de Riesgos:

• Modelos de predicción de riesgo individual
• Estratificación de poblaciones según riesgo
• Identificación de poblaciones vulnerables
• Estimación de impacto de intervenciones

C. Predicción de Necesidades:

• Planificación de servicios de salud
• Estimación de demanda futura
• Asignación de recursos anticipada
• Preparación para emergencias sanitarias

Aplicaciones de la Función Predictiva:

Según Feinstein (citado por Moreno): Feinstein planteó que «su principal objetivo era la predicción y no la explicación de los fenómenos» en la epidemiología clínica.

Según Fletcher – Epidemiología Clínica: La epidemiología clínica es «la ciencia de efectuar predicciones en pacientes individuales al considerar acontecimientos clínicos en grupos de pacientes similares».

IV. FUNCIÓN DE CONTROL Y PREVENCIÓN

Definición y Estrategias

Esta función se enfoca en proponer e implementar medidas para prevenir enfermedades y sus consecuencias, controlando factores de riesgo identificados.

Niveles de Prevención según Fletcher:

A. Prevención Primaria:

• Evita completamente la enfermedad eliminando las causas
• Actividades principales: Vacunación, fármacos, asesoramiento conductual
• Ejemplos: Vacunas contra enfermedades transmisibles, quimioprofilaxis

Tipos de Actividades según Fletcher:

• Vacunación: Previene 15 enfermedades diferentes en la infancia
• Orientación conductual: Cambios en estilo de vida (dejar de fumar, ejercicio)
• Quimioprevención: Uso de fármacos para evitar enfermedades
• Cirugía profiláctica: Mastectomía preventiva en mutaciones genéticas

B. Prevención Secundaria:

• Detecta enfermedad incipiente cuando es asintomática
• Proceso de dos pasos: Tamizaje y tratamiento de seguimiento
• Ejemplos: Tamizaje para VIH, frotis de Papanicolaou

Características del Tamizaje según Fletcher:

• Detección de enfermedad o factor de riesgo mediante interrogatorio, exploración física, pruebas de laboratorio
• Clasificación de personas asintomáticas según probabilidad de enfermedad
• No pretenden ser diagnósticas

C. Prevención Terciaria:

• Impide deterioro o reduce complicaciones después de manifestación de enfermedad
• Ejemplos: β-bloqueadores post-infarto de miocardio
• Esencialmente tratamiento enfocado en efectos a largo plazo

Aplicaciones de Control y Prevención:

Erradicación de Viruela según el proyecto:

• 1967: OMS inició esfuerzos de erradicación usando vacunación
• Estimación: 15 millones afectados anualmente, 2 millones de muertes
• 1980: OMS certificó erradicación
• Impacto: 350 millones de casos nuevos prevenidos en 20 años

V. FUNCIÓN DE VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA

Definición según Gordis

Gordis proporciona una definición comprehensiva de vigilancia: «La vigilancia epidemiológica es la recolección sistemática continua, análisis e interpretación de datos de salud esenciales para la planificación, implementación y evaluación de la práctica de salud pública».

Propósitos de la Vigilancia según Gordis:

Elementos importantes de la vigilancia:

• Proporcionar guía a los formuladores de políticas
• Desarrollar e implementar las mejores estrategias para programas de prevención de enfermedades
• Proveer intervenciones apropiadas para control y tratamiento

Componentes de la Vigilancia según Gordis:

A. Vigilancia Activa:

• Personal específicamente reclutado para llevar a cabo el programa de vigilancia
• Visitas de campo periódicas a instalaciones de atención médica
• Identificación de casos nuevos de enfermedad o muertes
• Entrevistas con médicos y pacientes
• Revisión de registros médicos
• Mayor precisión en el reporte

Ventajas de la Vigilancia Activa:

• Reporte más preciso que la vigilancia pasiva
• Identificación más fácil de brotes locales
• Personal entrenado específicamente para esta responsabilidad

B. Vigilancia Pasiva:

• Personal existente (comúnmente médicos) reporta casos nuevos
• Carga adicional para personal con responsabilidades primarias de atención
• Menor costo de mantenimiento
• Desarrollo inicial más fácil

Aplicaciones Específicas según Gordis:

Enfermedades Infecciosas:

• Vigilancia tradicional para enfermedades transmisibles
• Monitoreo de cobertura de vacunación y protección poblacional
• Vigilancia de organismos resistentes a medicamentos (TB, malaria)

Condiciones No Transmisibles:

• Malformaciones congénitas
• Enfermedades no comunicables
• Toxinas ambientales
• Lesiones después de desastres naturales

Vigilancia Ambiental:

• Agencias federales como EPA identifican contaminantes emergentes
• Monitoreo de exposiciones ambientales
• Evaluación de riesgos poblacionales

Desafíos en Países en Desarrollo según Gordis:

• Áreas difíciles de alcanzar para vigilancia
• Dificultades para mantener comunicación con autoridades centrales
• Limitaciones en recursos para seguimiento
• Problemas en control y prevención de enfermedades

Ejemplo Específico – Farmacovigilancia según Moreno:

Definición: «Vigilancia de la seguridad de los medicamentos» en etapa de poscomercialización.

Características de un Sistema Ideal de Farmacovigilancia:

• Sencillo: Permitir cumplimiento del objetivo
• Flexible: Registro de diferentes manifestaciones clínicas
• Aceptable: Por todos los participantes
• Sensible: Identificar mayor proporción posible de casos
• Representativo: Representar ocurrencia real del problema
• Oportuno: Tiempo apropiado entre ocurrencia y reporte
• Estable: Fiabilidad de reportes
• Retroalimentación: Hacia sector salud e industria

Estrategias de Recolección:

• Sistema de notificación espontánea
• Sistemas de vigilancia intensiva
• Estudios epidemiológicos (casos y controles, cohortes, metaanálisis)

VI. FUNCIÓN DE EVALUACIÓN

Definición y Aplicaciones

La función de evaluación se enfoca en medir la efectividad de intervenciones de salud y valorar el impacto de programas y políticas sanitarias.

Componentes de la Evaluación:

A. Evaluación de Intervenciones:

• Eficacia de tratamientos y prevenciones
• Efectividad en condiciones reales
• Seguridad de intervenciones
• Costo-efectividad de programas

B. Evaluación de Programas:

• Cobertura de programas de salud
• Impacto en indicadores de salud
• Calidad de servicios prestados
• Equidad en acceso y resultados

C. Evaluación de Políticas:

• Implementación de políticas de salud
• Efectos no deseados de intervenciones
• Modificaciones necesarias en estrategias
• Lecciones aprendidas para futuras políticas

Aplicaciones de la Función de Evaluación:

Ejemplo – Medicina Basada en Evidencia según Fletcher: La medicina basada en evidencia «implica formular preguntas clínicas concretas que ‘puedan ser respondidas’, encontrar la mejor evidencia de la investigación disponible, juzgar la evidencia por su validez e integrar la evaluación crítica con la experiencia del médico y la situación y valores del paciente».

Evaluación de Vacunas según Fletcher:

• Análisis de costo-efectividad de vacuna VPH
• Estimación de beneficios vs. costos de vacunación
• Seguimiento de efectos adversos raros (síndrome de Guillain-Barré)

VII. FUNCIÓN DE COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN

Definición y Importancia

Esta función se enfoca en traducir el conocimiento epidemiológico en información útil para diferentes audiencias y facilitar la toma de decisiones informadas.

Componentes de la Comunicación:

A. Comunicación Científica:

• Publicación de resultados de investigación
• Revisión por pares de evidencia científica
• Síntesis de evidencia (revisiones sistemáticas)
• Transferencia de conocimiento entre disciplinas

B. Comunicación a Tomadores de Decisiones:

• Informes técnicos para autoridades de salud
• Recomendaciones basadas en evidencia
• Guías de práctica clínica
• Alertas epidemiológicas

C. Comunicación Pública:

• Educación en salud poblacional
• Comunicación de riesgos a la población
• Promoción de comportamientos saludables
• Respuesta a crisis de salud pública

VIII. FUNCIÓN DE EVALUACIÓN DE POLÍTICAS PÚBLICAS

Epidemiología y Política Pública según Gordis

Gordis dedica un capítulo completo a «Epidemiología y Política Pública», estableciendo que «los hallazgos de estudios epidemiológicos pueden ser relevantes para asuntos tanto en la práctica clínica como en la salud comunitaria y para enfoques poblacionales de prevención de enfermedades y promoción de la salud».

Aplicaciones en Formulación de Políticas:

A. Desarrollo de Políticas Basadas en Evidencia:

• Identificación de poblaciones en riesgo aumentado
• Determinación de causas de riesgo aumentado
• Análisis de costos y beneficios de intervenciones
• Evaluación de fortaleza de evidencia disponible

B. Evaluación de Políticas Existentes:

• Límites en inferencias derivadas de estudios
• Generalización de hallazgos a diferentes poblaciones
• Efectividad de políticas implementadas
• Modificaciones necesarias basadas en evidencia

Criterios para Acción Preventiva según Gordis:

Pregunta Fundamental: «¿Cuántos datos epidemiológicos necesitamos para justificar un esfuerzo de prevención?»

Consideraciones según Gordis:

• Severidad del problema de salud
• Diferencias entre prevención primaria y secundaria
• Disponibilidad de intervenciones efectivas
• Costo-beneficio de las intervenciones propuestas

Principio de Acción según Bradford Hill (citado por Gordis): «Todo trabajo científico es incompleto… Eso no nos confiere libertad para ignorar el conocimiento que ya tenemos, o para posponer la acción que parece demandar en un momento dado».

Epidemiología en Tribunales según Gordis:

Gordis reconoce que «la epidemiología en tribunales» se ha convertido en una aplicación importante, donde:

• Evidencia epidemiológica es utilizada en casos legales
• Interpretación de principios epidemiológicos puede estar sujeta a error considerable
• Transparencia en el pensamiento epidemiológico es esencial
• Rigor científico debe mantenerse en contextos legales

Demostración de Funciones Integradas según Fletcher:

El ejemplo del SIDA ilustra cómo «las diversas ciencias relacionadas con la salud se complementan entre sí»:

Función Descriptiva:

• 1980: Médicos de San Francisco detectaron infecciones y cánceres inusuales
• Identificación de poblaciones afectadas (hombres homosexuales)

Función Analítica:

• Epidemiólogos establecieron que era una enfermedad transmisible
• Identificación de modos de transmisión (sexual, agujas, productos sanguíneos)

Función de Control:

• Trabajadores de salud pública promovieron sexo seguro
• Programas para prevenir infección por VIH

Función de Evaluación:

• Desarrollo de fármacos dirigidos específicamente al virus
• Ensayos clínicos para probar efectividad
• Aumento importante en supervivencia y calidad de vida

IX. FUNCIÓN DE MEDICIÓN DEL IMPACTO DE LA ENFERMEDAD

Medidas de Impacto según Gordis

Gordis enfatiza la importancia de «medidas para evaluar el impacto de la enfermedad» como función epidemiológica fundamental:

A. Años Potenciales de Vida Perdidos (YPLL):

• Definición: Medida que considera tanto la frecuencia como el momento de muerte
• Utilidad: Refleja la carga relativa de diferentes enfermedades
• Aplicación: Establecimiento de prioridades de investigación y recursos

Ejemplo específico de Gordis: «En 2014, por tasa de mortalidad ajustada por edad, el suicidio ocupó el décimo lugar como causa de muerte. Sin embargo, por YPLL, ocupó el cuarto lugar. Esto refleja el hecho que una gran proporción de muertes relacionadas con suicidio ocurren en personas jóvenes».

B. Funciones de YPLL según Gordis:

• Establecimiento de prioridades de investigación y recursos
• Vigilancia de tendencias temporales en mortalidad prematura
• Evaluación de efectividad de intervenciones de programas

Mortalidad como Índice según Gordis:

Mortalidad como Indicador de Riesgo:

• Índice de severidad de enfermedad desde perspectivas clínica y de salud pública
• Índice de riesgo de enfermedad cuando los datos de incidencia son difíciles de obtener
• Indicador proxy para incidencia en ciertas condiciones

Condiciones para Uso de Mortalidad según Gordis:

• Tasa alta de letalidad (como en rabia no tratada)
• Duración corta de enfermedad (supervivencia corta)

Ejemplo específico: «El cáncer de páncreas es una enfermedad altamente letal: la muerte generalmente ocurre dentro de pocos meses del diagnóstico, y la supervivencia a largo plazo es rara. Por tanto, desafortunadamente, la mortalidad por cáncer pancreático es un buen sustituto para la incidencia de la enfermedad».

A. Funciones en Salud Pública:

Función de Políticas:

• Desarrollo de políticas de salud basadas en evidencia
• Planificación estratégica de servicios
• Asignación de recursos según prioridades epidemiológicas
• Preparación y respuesta a emergencias

Función Regulatoria:

• Farmacovigilancia y seguridad de medicamentos
• Control de factores de riesgo ambientales
• Regulación de productos de salud
• Normas de calidad en servicios de salud

B. Funciones en Medicina Clínica según Moreno:

Epidemiología Clínica:

• Mejorar las decisiones clínicas a la cabecera del enfermo
• Organizar y estructurar la investigación clínica
• Conocer la lógica de estudios publicados
• Detectar fallas y valorar evidencia
• Decidir si información es apropiada para aplicación práctica

Aplicaciones Clínicas Específicas:

• Validación de eficacia de técnicas diagnósticas
• Estudios de calidad de vida y atención
• Análisis de decisiones clínicas
• Metaanálisis de intervenciones

X. FUNCIÓN EN SERVICIOS DE SALUD

Evaluación de Servicios de Salud según Gordis

Gordis dedica atención específica a cómo «los principios y diseños epidemiológicos son utilizados en la evaluación de servicios de salud».

Estudios Ecológicos en Servicios de Salud:

Aplicaciones según Gordis:

• Comparación de regiones con diferentes sistemas de atención
• Evaluación de acceso a servicios de salud
• Análisis de utilización de servicios
• Efectividad de diferentes modelos de atención

Criterios de Evaluación según Gordis:

A. Efectividad:

• Grado en que intervención logra el resultado deseado
• Condiciones del mundo real vs. condiciones ideales
• Resultados en poblaciones diversas

B. Eficacia:

• Efectividad bajo condiciones ideales u óptimas
• Estudios controlados con adherencia máxima
• Diferencia con efectividad en práctica real

C. Eficiencia:

• Relación costo-beneficio de intervenciones
• Uso óptimo de recursos disponibles
• Comparación entre alternativas de tratamiento

XI. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES: EJEMPLO SIDA

A. Epidemiología Digital:

• Análisis de big data en salud
• Vigilancia en tiempo real usando tecnología
• Inteligencia artificial aplicada a epidemiología
• Redes sociales para monitoreo de salud

B. Epidemiología Global:

• Salud planetaria y cambio climático
• Enfermedades emergentes transnacionales
• Inequidades globales en salud
• Preparación para pandemias

C. Medicina Personalizada:

• Estratificación de riesgo individual
• Epidemiología genómica
• Biomarcadores para prevención
• Terapias dirigidas basadas en perfiles de riesgo

XII. FUNCIONES EMERGENTES Y FUTURAS

Epidemiología Molecular según Gordis:

Gordis reconoce la importancia creciente de la «epidemiología molecular» como función emergente:

• Integración de factores genéticos y ambientales
• Nuevos métodos de investigación genética
• Contribuciones a la etiología de enfermedades
• Aplicaciones en medicina personalizada

Tecnología y Epidemiología según Gordis:

«Big Data» y Registros Médicos Electrónicos:

• Investigación médica contemporánea utiliza enfoques estadísticos para «big data»
• Uso de registros médicos electrónicos para estudios de salud
• Métodos epidemiológicos aplicados a grandes bases de datos
• Estudios de efectividad comparativa

Desafíos Éticos según Gordis:

Gordis dedica atención específica a «asuntos éticos confrontados en la práctica de la epidemiología»:

• Consideraciones éticas en estudios epidemiológicos
• Temas profesionales importantes confrontados por el campo
• Responsabilidad hacia participantes de estudios
• Uso apropiado de hallazgos epidemiológicos

XIII. SÍNTESIS INTEGRADA DE FUNCIONES EPIDEMIOLÓGICAS

Interconexión de Funciones según los Tres Autores:

Las funciones epidemiológicas no operan de manera aislada, sino que constituyen un sistema integrado donde:

Según Gordis:

1. La epidemiología como «ciencia básica» de la prevención subyace a todas las funciones
2. Los objetivos fundamentales (identificar riesgos, determinar causas, evaluar intervenciones) se integran
3. La aplicabilidad directa a problemas de salud humana es fuente de emoción en epidemiología

Según Moreno: 4. La función descriptiva proporciona la base de conocimiento para análisis posterior 5. La función analítica explica las causas y mecanismos identificados descriptivamente 6. La función de aplicación clínica traduce conocimiento poblacional a decisiones individuales

Según Fletcher: 7. La función predictiva anticipa escenarios futuros basados en conocimiento actual 8. La función de control implementa intervenciones basadas en evidencia epidemiológica 9. La evaluación continua mide efectividad y guía mejoras

Principios Transversales de las Tres Perspectivas:

Método Científico Riguroso:

• Gordis: Énfasis en evaluación de evidencia y límites de inferencias
• Moreno: Aplicación del método epidemiológico con bases teóricas coherentes
• Fletcher: Uso de métodos científicos sólidos para conclusiones válidas

Enfoque Poblacional con Aplicación Individual:

• Gordis: De poblaciones a políticas públicas y decisiones personales
• Moreno: De escala colectiva a aplicación clínica individual
• Fletcher: De grupos de pacientes a predicciones individuales

Evidencia para Acción:

• Gordis: «Epidemiología es la ciencia básica de la prevención»
• Moreno: «Propone medidas que buscan prevenir las enfermedades»
• Fletcher: Aplicación directa a asistencia de pacientes

Mejora Continua:

• Gordis: Evaluación continua de programas y políticas
• Moreno: Desarrollo vigoroso y expansión de aplicaciones
• Fletcher: Integración con medicina basada en evidencia

Las funciones epidemiológicas básicas, vistas desde la perspectiva integrada de Gordis, Moreno y Fletcher, constituyen así los pilares fundamentales que sustentan tanto la práctica de la salud pública como la medicina clínica moderna, proporcionando las herramientas necesarias para comprender, predecir, prevenir y controlar los problemas de salud en las poblaciones humanas, con énfasis especial en la aplicación práctica y la traducción de conocimiento a beneficios tangibles para la salud humana.