1️⃣ Pregunta de investigación
¿Existen diferencias en los niveles de glucosa según las categorías de IMC?
Grupos:
- Normal
- Sobrepeso
- Obesidad
2️⃣ ¿Cuándo usar Kruskal-Wallis?
Se usa cuando:
- Variable dependiente → cuantitativa continua u ordinal
- Variable independiente → categórica con 3 o más grupos
- No hay normalidad
Ejemplo:
- Glucosa → cuantitativa
- IMC → categórica (3 grupos)
- Distribución no normal → Kruskal-Wallis
3️⃣ PASO 1. Explorar la base de datos
tab imc_cat
summarize glucosa, detail
¿Qué buscamos?
- Número de grupos
- Distribución de glucosa
- Mediana
- Percentiles
- Valores extremos
4️⃣ PASO 2. Evaluar normalidad por grupo
swilk glucosa if imc_cat=="Normal"
swilk glucosa if imc_cat=="Sobrepeso"
swilk glucosa if imc_cat=="Obesidad"
Interpretación
- p > 0.05 → normal
- p < 0.05 → no normal
Si uno o más grupos no son normales → usar Kruskal-Wallis
5️⃣ PASO 3. Describir los datos correctamente
Como no hay normalidad:
Se usa:
- Mediana
- Rango intercuartílico
tabstat glucosa, by(imc_cat) stat(n median p25 p75)
Ejemplo de reporte
| Grupo | Mediana | P25 | P75 |
|---|---|---|---|
| Normal | — | — | — |
| Sobrepeso | — | — | — |
| Obesidad | — | — | — |
6️⃣ PASO 4. Aplicar Kruskal-Wallis
kwallis glucosa, by(imc_cat)
Hipótesis
H0: Las distribuciones son iguales en todos los grupos
H1: Al menos un grupo difiere
7️⃣ PASO 5. Interpretación
Ejemplo
χ² = 5.918
p = 0.0519
Interpretación:
- p > 0.05
- No se rechaza hipótesis nula
- No hay diferencias significativas
Interpretación para investigación:
«No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en los niveles de glucosa entre las categorías de IMC según la prueba de Kruskal-Wallis.»
8️⃣ PASO 6. Comparaciones múltiples (Post-hoc)
Solo si p < 0.05
dunn glucosa, by(imc_cat)
En tu caso:
❌ No aplica (p > 0.05)
9️⃣ Redacción para artículo
Métodos
Debido a la ausencia de normalidad, se compararon los niveles de glucosa entre las categorías de índice de masa corporal mediante la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis.
Resultados
No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en los niveles de glucosa según las categorías de IMC (χ² = 5.92; p = 0.052).
🔟 Resumen docente
Secuencia correcta:
- Identificar variables
- Evaluar normalidad
- Describir con mediana y RIC
- Aplicar Kruskal-Wallis
- Si significativo → post hoc
- Interpretar
🎯 Regla rápida
Kruskal-Wallis = comparación de 3 o más grupos cuando no hay normalidad
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