Estructura del curso:
Cada semana consta de:
📒 Aprendizaje Autónomo (Pre-clase)
🔹 Estrategia: Aprendizaje Basado en la Lectura (Reading-Based Learning).
🔹 Actividad: Los alumnos leen el material asignado antes de la sesión.
💻 Aprendizaje Basado en la Discusión: (1era Sesión)
🔹 Estrategia: Aprendizaje basado en la discusión y en problemas
🔹 Actividad: Conversatorio donde los alumnos dialogan, debaten y resuelven dudas sobre lo leído durante su aprendizaje autonomo, se resolvera un problema mediante la metodología ABP
🏫 Segunda sesión: Trabajo Colaborativo y Práctica (2da Sesión)
🔹 Estrategia: Aprendizaje Basado en la discusiòn (ABP) + Aprendizaje Cooperativo
🔹 Actividad: Desarrollo de trabajos colaborativos y prácticas aplicadas.
📊 Práctica: Uso de STATA para análisis epidemiológico.
- Semana 5: Primer entregable
- Semana 10: Segundo entregable
- Semana 13: Revisión del análisis en STATA del trabajo de investigación
📑 Trabajo final: Proyecto de investigación desarrollado progresivamente con tres entregables:
- Semana 5: Presentación del protocolo de investigación.
- Semana 10: Póster con resultados preliminares.
- Semana 15: Sustentación final del trabajo.
🔗 PRACTICA STATA 🔗
SEMANA 1 – Introducción a la Epidemiología Clínica y STATA (23/03)
📑 Investigación: Selección del tema y formulación de pregunta de investigación.
📝 Resumen: Introducción a la epidemiología
SEMANA 2 – Medición en epidemiología (30/03)
📑 Investigación: Redacción del marco teórico y objetivos del protocolo.
📝 Resumen: Medidas de epidemiología
SEMANA 3 – Anormalidad y su medición en epidemiología (06/04)
📑 Investigación: Metodología y diseño del estudio.
SEMANA 4 – Enfoque del riesgo en la salud enfermedad (13/04)
📑 Investigación: Instrumento de recolección de datos, aspectos éticos, consentimiento informado
SEMANA 5 – Causalidad en epidemiología (20/04)
📊 Práctica Stata: Análisis de Frecuencia y Riesgo
- Cálculo de prevalencia e incidencia:
- Tasas:
count,tabulate. - Razón de tasas:
cs,cc. ir - Cálculo de medidas de frecuencia:
egen,summarize.
- Tasas:
- 1er Entregable: Descripción de la población de estudio. Gráficos y tablas descriptivas. Interpretación de las principales características de la muestra.
📑 Investigación: Entrega 1 – Presentación del protocolo de investigación
📑 Examen de la primera unidad
SEMANA 6 – Diagnóstico en epidemiología clínica (27/04)
📊 Práctica Stata: Pruebas Diagnósticas
Sensibilidad, especificidad, VPP, VPN:
- Comando principal:
diagt. roctab - Tablas 2×2:
tabulate. - Pruebas diagnósticas avanzadas:
prtest.
📑 Investigación: Recolección de datos
SEMANA 7 – Pronóstico en epidemiología clínica (04/05)
📊 Práctica Stata: Análisis de Asociación (RR y OR)
Análisis de riesgo:
- Riesgo relativo (RR):
cs. - Odds ratio (OR):
cc. - Razones de prevalencia:
pr.
Estratificación de análisis:
- Uso de factores:
xi:, by,i.var.
📑 Investigación: Recolección de datos y preparación de base de datos.
SEMANA 8 – Evaluación del impacto de tratamientos en epidemiología (11/05)
📊 Práctica Stata: Modelos de Regresión (Logística y Lineal)
Regresión logística: logit, logistic.
Evaluación de bondad de ajuste: estat gof.
📑 Investigación: Primer análisis descriptivo de los datos recolectados.
SEMANA 9 – Estudios epidemiológicos y clasificación (18/05)
📊 Práctica Stata: Análisis Multivariado y Validación de Modelos
Análisis multivariado: stepwise, bic.
Validación del modelo:
- ROC y AUC:
roctab,lroc. - Residuos:
predict,residuals.
- 2do entregable: Análisis de factores de riesgo. Pruebas estadísticas realizadas y su interpretación. Tablas de regresión con OR/RR ajustados.
📑 Investigación: Presentación preliminar de resultados en tablas y gráficos.
SEMANA 10 – Ensayos clínicos (25/05)
💻 Aprendizaje Autónomo: Ensayos alatorizados y controlados
📊 Práctica Stata: Análisis de Supervivencia
Curvas de Kaplan-Meier: sts graph, stcox.
Modelos de riesgos proporcionales: streg.
Conceptos: HR, censura
📑 Investigación: Entrega 2 – Póster elaborado
SEMANA 11 – Resumen de la evidencia 01/06)
💻 Aprendizaje Autónomo: Revisiones sistematicas, metaanálisis, y analisis
📊 Práctica: Interpretación de estudios observacionales
📑 Investigación: Discusión de resultados y conclusiones.
SEMANA 12 – Gestión del conocimiento y ética en epidemiología (05/06)
💻 Aprendizaje Autónomo: Ética en la investigación y administración del conocimiento.
📊 Práctica: Interpretación de ensayos clínicos
📑 Investigación: Preparación de presentación oral.
SEMANA 13 – Epidemiología de enfermedades infecciosas y crónicas (15/06)
💻 Aprendizaje Autónomo: Epidemiología de las enfermedades infecciosas
💻 Aprendizaje Autónomo: Epidemiología de enfermedades crónicas.
📊 Práctica: Interpretación de revisiones sistemáticas y metaanálisis
📑 Investigación: Presentación del póster
SEMANA 14 – Epidemiología clínica en la toma de decisiones médicas (22/06)
💻 Aprendizaje Autónomo: Uso de la epidemiología clínica para mejorar la toma de decisiones en la práctica médica.
📊 Práctica Stata: Revisión del análisis estadístico de su investigación
📊 Práctica en R: Revisión del análisis en R de trabajo final
SEMANA 15 – Trabajo final: Sustentación del estudio (29/06)
💻 Aprendizaje Autónomo: Preparación de la presentación final.
📊 Práctica Stata: Evaluación y sustentación del análisis estadístico
📑 Investigación: Entrega 3 – Sustentación del trabajo final
SEMANA 16 – Cierre del curso (06/07)
💻 Aprendizaje Autónomo: Autoevaluación y feedback final.
📑 Cierre del curso y retroalimentación.
📚REFERENCIAS:
📅CALENDARIO
24 MARZO: INICIO DE CLASE
06 – 10 JULIO: EXAMEN FINAL III UNIDAD
20 – 21 JULIO: EXAMEN DE APLAZADOS
