SÍLABO: EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA

Estructura del curso:

Cada semana consta de:

📒 Aprendizaje Autónomo (Pre-clase)
🔹 Estrategia: Aprendizaje Basado en la Lectura (Reading-Based Learning).
🔹 Actividad: Los alumnos leen el material asignado antes de la sesión.

💻 Aprendizaje Basado en la Discusión: (1era Sesión)
🔹 Estrategia: Aprendizaje basado en la discusión y en problemas
🔹 Actividad: Conversatorio donde los alumnos dialogan, debaten y resuelven dudas sobre lo leído durante su aprendizaje autonomo, se resolvera un problema mediante la metodología ABP

🏫 Segunda sesión: Trabajo Colaborativo y Práctica (2da Sesión)
🔹 Estrategia: Aprendizaje Basado en la discusiòn (ABP) + Aprendizaje Cooperativo
🔹 Actividad: Desarrollo de trabajos colaborativos y prácticas aplicadas.

📊 Práctica: Uso de STATA para análisis epidemiológico.

  • Semana 5: Primer entregable
  • Semana 10: Segundo entregable
  • Semana 13: Revisión del análisis en STATA del trabajo de investigación

📑 Trabajo final: Proyecto de investigación desarrollado progresivamente con tres entregables:

  • Semana 5: Presentación del protocolo de investigación.
  • Semana 10: Póster con resultados preliminares.
  • Semana 15: Sustentación final del trabajo.

🔗 PRACTICA & STATA 🔗

SEMANA 1 – Introducción a la Epidemiología Clínica y STATA (23/03)

💻 Aprendizaje Autónomo: Definición, objeto de estudio, enfoques, tipos, usos y aplicaciones de la epidemiología.

📑 Investigación: Selección del tema y formulación de pregunta de investigación.

📝 Resumen: Introducción a la epidemiología

SEMANA 2 – Medición en epidemiología (30/03)

💻 Aprendizaje Autónomo: Vigilancia de la enfermedad, formas básicas de medida (número, razón, proporción, tasa), medidas de frecuencia y de impacto.

📑 Investigación: Redacción del marco teórico y objetivos del protocolo.

📝 Resumen: Medidas de epidemiología

SEMANA 3 – Anormalidad y su medición en epidemiología (06/04)

💻 Aprendizaje Autónomo: Tipos de datos, rendimiento de las mediciones, distribuciones, criterios de anormalidad y regresión a la media.

📑 Investigación: Metodología y diseño del estudio.

SEMANA 4 – Enfoque del riesgo en la salud enfermedad (13/04)

💻 Aprendizaje Autónomo: Estimación y predicción del riesgo en estudios clínicos: riesgo absoluto, relativo y herramientas de predicción.

📑 Investigación: Instrumento de recolección de datos, aspectos éticos, consentimiento informado

SEMANA 5 – Causalidad en epidemiología (20/04)

💻Aprendizaje Autónomo: Principios básicos, evidencia indirecta de causalidad, sesgos, confusión e interacción.

📑 Investigación: Entrega 1 – Presentación del protocolo de investigación

📑 Examen de la primera unidad

SEMANA 6 – Diagnóstico en epidemiología clínica (27/04)

💻 Aprendizaje Autónomo: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo, prueba de oro y razón de verosimilitud.

📑 Investigación: Recolección de datos

SEMANA 7 – Pronóstico en epidemiología clínica (04/05)

💻 Aprendizaje Autónomo: Factores de riesgo y factores pronósticos, historia natural de la enfermedad y reglas de predicción.

📑 Investigación: Recolección de datos y preparación de base de datos.

SEMANA 8 – Evaluación del impacto de tratamientos en epidemiología (11/05)

💻Aprendizaje Autónomo: Eficacia y efectividad, criterios de inclusión y exclusión, fases de ensayos clínicos y prevención.

📑 Investigación: Análisis descriptivo de los datos recolectados.

SEMANA 9 – Estudios epidemiológicos y clasificación (18/05)

💻 Aprendizaje Autónomo: Estudios observacionales, cohortes, casos y controles, estudios transversales y ecológicos.

📑 Investigación: Análisis comentado de tablas y gráficos y en caso corresponda Regresión lineal o logistica

SEMANA 10 – Ensayos clínicos (25/05)

💻 Aprendizaje Autónomo: Ensayos alatorizados y controlados

📊 Práctica Stata: Análisis de Supervivencia

Curvas de Kaplan-Meier: sts graph, stcox.

Modelos de riesgos proporcionales: streg.

Conceptos: HR, censura

📑 Investigación: Entrega de análisis estadístico y protocolo

SEMANA 11 – Resumen de la evidencia 01/06)

💻 Aprendizaje Autónomo: Revisiones sistematicas, metaanálisis, y analisis

📊 Práctica: Interpretación de estudios observacionales

📑 Investigación: Correccion de analisis estadístico entregado y protocolo

SEMANA 12 – Gestión del conocimiento y ética en epidemiología (05/06)

💻 Aprendizaje Autónomo: Ética en la investigación y administración del conocimiento.

📊 Práctica: Interpretación de ensayos clínicos

📑 Investigación: Discusión de resultados y conclusiones.

SEMANA 13 – Epidemiología de enfermedades infecciosas (15/06)

💻 Aprendizaje Autónomo: Epidemiología de las enfermedades infecciosas

📊 Práctica: Interpretación de revisiones sistemáticas y metaanálisis

📑 Investigación: Elaboración de poster

SEMANA 14 – Epidemiología de enfermedades crónicas (22/06)

💻 Aprendizaje Autónomo: Epidemiología de enfermedades crónicas.

📊 Práctica Stata: Revisión del análisis estadístico de su investigación

📊 Práctica en R: Revisión del análisis en R de trabajo final

📑 Investigación: Elaboración de poster

SEMANA 15 – Trabajo final: Sustentación del estudio (29/06)

💻 Aprendizaje Autónomo: Preparación de la presentación final.

📊 Práctica Stata: Evaluación y sustentación del análisis estadístico

📑 Investigación: Presentación de poster

SEMANA 16 – Cierre del curso (06/07)

💻 Aprendizaje Autónomo: Autoevaluación y feedback final.

📑 Cierre del curso y retroalimentación.

📑 Investigación: Sustentación de trabajo de investigación

📚REFERENCIAS:

📅CALENDARIO

24 MARZO: INICIO DE CLASE

06 – 10 JULIO: EXAMEN FINAL III UNIDAD

20 – 21 JULIO: EXAMEN DE APLAZADOS