---

🎯 Objetivo de la práctica

Evaluar si las variables siguen distribución normal para decidir qué pruebas estadísticas utilizar posteriormente.

---

🧠 Flujo del análisis estadístico

1. Cargar datos
2. Identificar variables
3. Exploración descriptiva
4. Evaluación gráfica
5. Pruebas de normalidad
6. Interpretación
7. Decisión estadística

---

🟢 PASO 1. Cargar la base de datos

import excel "base_practica_no_normal.xlsx", firstrow clear

Verificar base:

describe

Ver primeras filas:

list in 1/10

---

🟢 PASO 2. Identificar variables

Variables continuas (evaluar normalidad)

• edad
• peso
• glucosa
• colesterol
• presion_sys
• presion_dia

Variables categóricas

• sexo
• hipertenso

⚠️ Solo las variables continuas se evalúan para normalidad

---

🟢 PASO 3. Exploración descriptiva

Primero explorar variables:

summarize edad peso glucosa colesterol presion_sys presion_dia, detail

🧠 Qué observar

• Media
• Mediana
• Desviación estándar
• Valores extremos
• Asimetría

---

🟢 PASO 4. Evaluación gráfica de normalidad

4.1 Histograma

histogram edad, normal
histogram peso, normal
histogram glucosa, normal
histogram colesterol, normal
histogram presion_sys, normal
histogram presion_dia, normal

🧠 Interpretación

Forma	Interpretación
🔔 Campana	Normal
↗ Sesgo derecha	No normal
↘ Sesgo izquierda	No normal

---

🟢 PASO 5. Curva de densidad

kdensity edad
kdensity peso
kdensity glucosa
kdensity colesterol
kdensity presion_sys
kdensity presion_dia

---

🟢 PASO 6. Boxplot

graph box edad
graph box peso
graph box glucosa
graph box colesterol
graph box presion_sys
graph box presion_dia

🧠 Permite ver

• Valores atípicos
• Asimetría
• Dispersión

---

🟢 PASO 7. Q-Q plot

qnorm edad
qnorm peso
qnorm glucosa
qnorm colesterol
qnorm presion_sys
qnorm presion_dia

---

🟢 PASO 8. Pruebas de normalidad

Shapiro-Wilk

swilk edad
swilk peso
swilk glucosa
swilk colesterol
swilk presion_sys
swilk presion_dia

---

Skewness y kurtosis

sktest edad
sktest peso
sktest glucosa
sktest colesterol
sktest presion_sys
sktest presion_dia

---

🟢 PASO 9. Interpretación

Regla general

Resultado	Interpretación
p > 0.05	Normal
p ≤ 0.05	No normal

---

🟢 PASO 10. Decisión estadística

Si variable normal

Comparación de medias:

ttest glucosa, by(hipertenso)

Correlación:

pwcorr glucosa edad, sig

---

Si variable no normal

Comparación:

ranksum glucosa, by(hipertenso)

Correlación:

spearman glucosa edad

---

🧪 Ejercicio práctico para estudiantes

Ejercicio 1

Evaluar normalidad de glucosa

summarize glucosa, detail
histogram glucosa, normal
kdensity glucosa
graph box glucosa
qnorm glucosa
swilk glucosa
sktest glucosa

---

🧪 Ejercicio 2

Evaluar normalidad de colesterol

summarize colesterol, detail
histogram colesterol, normal
kdensity colesterol
graph box colesterol
qnorm colesterol
swilk colesterol
sktest colesterol

---

🧪 Ejercicio 3

Evaluar normalidad de presión sistólica

summarize presion_sys, detail
histogram presion_sys, normal
kdensity presion_sys
graph box presion_sys
qnorm presion_sys
swilk presion_sys
sktest presion_sys

---

📌 Lista rápida de comandos

summarize, detail
histogram
kdensity
graph box
qnorm
swilk
sktest

---

🧠 Regla final para estudiantes

👉 No confiar solo en p-valor
👉 Evaluar gráficos
👉 Interpretar clínicamente