
Comando ejecutado:
ranksum glucosa, by(hipertenso)
🎯 ¿Qué está evaluando esta prueba?
Esta prueba compara la distribución (o mediana) de glucosa entre dos grupos:
- Grupo 0 → No hipertensos
- Grupo 1 → Hipertensos
⚠️ Importante:
Esta prueba no compara medias, sino:
👉 Distribuciones
👉 Rangos
👉 Medianas (si las distribuciones son similares)
📊 Resultados principales
| Grupo | n | Rank sum |
|---|---|---|
| No hipertensos | 116 | 6967.5 |
| Hipertensos | 4 | 292.5 |
📌 Hipótesis
Hipótesis nula (H0)
No hay diferencia en glucosa entre hipertensos y no hipertensos

Hipótesis alternativa (H1)
Sí existe diferencia entre los grupos
📊 Resultado estadístico
| Resultado | Valor |
|---|---|
| z | -0.738 |
| p valor | 0.4603 |
| Exact p | 0.4762 |
🎯 Interpretación
👉 p = 0.4603 > 0.05
Por lo tanto:
✔️ No se rechaza la hipótesis nula
✔️ No hay diferencia estadísticamente significativa
✔️ La glucosa es similar entre hipertensos y no hipertensos
📌 Conclusión clínica
No se encontró diferencia significativa en los niveles de glucosa entre pacientes hipertensos y no hipertensos (Mann-Whitney, p = 0.46).
⚠️ Observación importante para tus alumnos
Mira el tamaño de muestra:
- No hipertensos = 116
- Hipertensos = 4 ⚠️
👉 Esto genera:
- Baja potencia estadística
- Resultados poco confiables
- Mayor probabilidad de error tipo II
🧠 Perla docente importante
Cuando un grupo es muy pequeño:
- ✔️ Si no hay normalidad → Mann-Whitney (como hiciste)
- ✔️ Si hay normalidad → t test
- ✔️ Si grupo muy pequeño → interpretar con cautela (no cambiar prueba)
📚 ¿Por qué usaste Mann-Whitney?
Este test se usa cuando:
✔️ Variable continua
✔️ Dos grupos
✔️ No normalidad
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