📊 Correlación de Spearman — Interpretación

Comando ejecutado

spearman glucosa edad

🎯 ¿Qué evalúa esta prueba?

La correlación de Spearman evalúa la relación monotónica entre dos variables:

  • Glucosa (variable continua no normal)
  • Edad (variable continua)

👉 Se usa Spearman porque la base no es normal
✔️ Decisión metodológica correcta


📊 Resultados

ParámetroResultado
Número de observaciones120
Coeficiente Spearman (ρ)0.0216
p valor0.8148

📌 Interpretación del coeficiente

Coeficiente de Spearman:ρ=0.0216\rho = 0.0216ρ=0.0216

Interpretación:

  • Muy cercano a 0
  • Indica ausencia de correlación

📊 Interpretación del p valor

  • p = 0.8148
  • p > 0.05

👉 No hay correlación estadísticamente significativa


🎯 Conclusión

✔️ No existe correlación entre edad y glucosa
✔️ No hay asociación monotónica
✔️ La edad no parece influir en la glucosa en esta muestra


📌 Conclusión para tus alumnos

Se evaluó la correlación entre edad y glucosa mediante la prueba de Spearman, debido a la ausencia de normalidad. No se encontró correlación estadísticamente significativa entre ambas variables (ρ = 0.02; p = 0.81).


📊 Interpretación clínica

Coeficiente Spearman:

ValorInterpretación
0.00–0.19Muy débil
0.20–0.39Débil
0.40–0.59Moderada
0.60–0.79Fuerte
0.80–1.00Muy fuerte

👉 Tu resultado:

  • ρ = 0.02 → Correlación muy débil (prácticamente nula)

Descubre más desde Medicina Cardiometabólica

Suscríbete y recibe las últimas entradas en tu correo electrónico.

Deja un comentario