1. Tabla 2×2 (estructura)

	Diabetes (+)	Diabetes (−)	Total
Casos	7	1	8
No casos	2	10	12
Total	9	11	20

👉 Interpretación base:

• Alta concentración de eventos en diabéticos (7/9)
• Baja en no diabéticos (1/11)

---

2. Riesgo (incidencia acumulada)

Risk
Expuestos     = 0.7778
No expuestos  = 0.0909
Total         = 0.4

Interpretación:

• Diabéticos: 77.8% desarrollaron evento CV
• No diabéticos: 9.1% desarrollaron evento CV

👉 Diferencia clínicamente muy marcada

---

3. Risk Difference (Diferencia absoluta de riesgo)

RD = 0.6869
IC95%: 0.3665 – 1.0072

Interpretación:

• La diabetes aumenta el riesgo absoluto en ≈ 69%
• Es una medida de impacto clínico directo

📌 Lectura clínica:

“Por cada 100 pacientes con diabetes, ocurren ~69 eventos adicionales comparado con no diabéticos”

⚠️ IC incluye valores >1 → artefacto de muestra pequeña (no invalida dirección)

---

4. Risk Ratio (RR)

RR = 8.56
IC95%: 1.28 – 57.26

Interpretación:

• Los diabéticos tienen 8.6 veces más riesgo de evento CV

📌 Significancia:

• IC no cruza 1 → asociación significativa

⚠️ IC muy amplio:

• Alta imprecisión (n pequeño)
• Interpretación: efecto fuerte pero estimación inestable

---

5. Fracción atribuible en expuestos (AFE)

AFE = 0.883
IC95%: 0.217 – 0.983

Interpretación:

• 88.3% de los eventos en diabéticos son atribuibles a la diabetes

📌 Traducción clínica:

Si eliminas el efecto de la diabetes, podrías prevenir ~88% de los eventos en este grupo

---

6. Fracción atribuible poblacional (AFP)

AFP = 0.7727

Interpretación:

• 77.3% de los eventos en toda la población son atribuibles a diabetes

📌 Lectura en salud pública:

La diabetes explica la mayor parte de los eventos CV en esta muestra

---

7. Chi-cuadrado

chi2 = 9.73
p = 0.0018

Interpretación:

• Asociación estadísticamente significativa
• Se rechaza H0 (independencia)

📌 Conclusión inferencial:

Existe asociación entre diabetes y evento cardiovascular

---

8. Integración clínica-epidemiológica

Fuerza de asociación:

• Muy alta (RR > 8)

Magnitud de efecto:

• Muy relevante (RD ≈ 69%)

Impacto poblacional:

• Muy alto (AFP ≈ 77%)

Precisión:

• Baja (IC amplios)

---

9. Conclusión tipo publicación / examen

La presencia de diabetes se asocia fuertemente con el desarrollo de eventos cardiovasculares (RR=8.56; IC95%: 1.28–57.26; p=0.0018). El riesgo absoluto en diabéticos fue 77.8% frente a 9.1% en no diabéticos, con una diferencia absoluta de 68.7%. Aproximadamente el 88% de los eventos en diabéticos y el 77% en la población total serían atribuibles a la diabetes. Sin embargo, la amplitud de los intervalos de confianza sugiere imprecisión, probablemente por tamaño muestral reducido.

---

10. PERLAS DE EXAMEN

• RR alto + IC amplio → muestra pequeña
• RD → impacto clínico directo
• AFE → impacto en expuestos
• AFP → impacto poblacional
• p < 0.05 ≠ relevancia clínica (aquí sí lo es)