1. Tabla 2×2

	Diabetes (+)	Diabetes (−)	Total
Casos	7	2	9
Controles	1	10	11
Total	8	12	20

👉 Interpretación base:

• 7 de 9 casos tienen diabetes (77.8%)
• Solo 1 de 11 controles tiene diabetes (9.1%)

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2. Proportion exposed

Casos     = 0.7778
Controles = 0.0909

Interpretación:

• El 77.8% de los casos estaban expuestos (diabetes)
• El 9.1% de los controles estaban expuestos

👉 Diferencia marcada → sugiere asociación

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3. Odds Ratio (OR)

OR = 35
IC95%: 1.98 – 1727.6

Interpretación:

• Los pacientes con evento CV tienen 35 veces más odds de tener diabetes comparado con los controles

📌 Alternativa equivalente:

Los diabéticos tienen 35 veces más odds de presentar evento CV

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Significancia:

• IC no cruza 1 → significativo
• Pero IC extremadamente amplio → muy baja precisión

⚠️ Esto es clave:

• n pequeño
• celda con frecuencia baja (1 control expuesto)

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4. Fracción atribuible en expuestos (AFE)

AFE = 0.9714
IC95%: 0.495 – 0.999

Interpretación:

• 97.1% de los eventos en expuestos (diabéticos) son atribuibles a la diabetes

📌 Lectura clínica:

Si eliminas la diabetes, podrías prevenir casi todos los eventos en este grupo

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5. Fracción atribuible poblacional (AFP)

AFP = 0.7556

Interpretación:

• 75.6% de los eventos en la población total se atribuyen a diabetes

👉 Impacto poblacional muy alto

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6. Chi-cuadrado

chi2 = 9.73
p = 0.0018

Interpretación:

• Asociación estadísticamente significativa
• Se rechaza independencia

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7. Integración epidemiológica

Fuerza de asociación:

• Muy alta (OR = 35)

Precisión:

• Muy baja (IC 1.9 – 1727)
  👉 Inestabilidad por tamaño muestral

Consistencia:

• Coherente con análisis previo (RR alto)

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8. Diferencia clave con el análisis previo (cs)

Método	Medida
cs	RR
cc	OR

👉 Aquí:

• OR (35) > RR (8.5)
  ✔ Esperado cuando evento no es raro

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9. Conclusión tipo artículo / examen

Se encontró una fuerte asociación entre diabetes y evento cardiovascular (OR=35; IC95%: 1.98–1727.6; p=0.0018). El 77.8% de los casos estaban expuestos frente al 9.1% de los controles. Aproximadamente el 97% de los eventos en diabéticos y el 75% en la población total serían atribuibles a la diabetes. Sin embargo, la amplitud del intervalo de confianza indica baja precisión, probablemente debido al tamaño muestral reducido.

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10. PERLAS DE EXAMEN

✔ OR siempre ≥ RR cuando evento frecuente
✔ IC muy amplio → baja potencia
✔ AFE alta → fuerte efecto causal potencial
✔ AFP alta → alto impacto poblacional