Reducción relativa vs. absoluta del riesgo: por qué las estatinas bajan el infarto un 29% y solo un 1,3% absoluto. RRR, RAR y NNT para leer cualquier ensayo.
Categoría: Medicina basada en evidencia
Riesgo Relativo vs. Riesgo Absoluto: el Truco del 44%
Riesgo relativo vs. riesgo absoluto: por qué un «44% menos» esconde un beneficio real mucho menor. RRR, RAR y NNT con el ensayo JUPITER de rosuvastatina.
Cuasiexperimentos y Series de Casos: Para Qué Sirven de Verdad
Cuasiexperimentos y series de casos: qué evidencia dan de verdad, dónde engañan y cómo leerlos sin confundir una tendencia con un efecto del tratamiento.
Ensayo Clínico Aleatorizado: Qué Te Compra la Aleatorización
Ensayo clínico aleatorizado: qué compra la aleatorización que ninguna cohorte puede darte, con el caso de la terapia hormonal y el corazón (WHI, 2002).
Estudio de Cohorte: Prospectiva, Retrospectiva y el Seguimiento
Estudio de cohorte: diferencias entre prospectiva y retrospectiva y por qué la pérdida al seguimiento puede arruinar el resultado, explicado para el clínico.
Casos y Controles: Cómo Elegir el Control (y No Arruinarlo)
Estudios de casos y controles: cómo elegir el grupo control, el sesgo que hundió el estudio de café y cáncer de páncreas y cómo detectarlo al leer un paper.
Razón de Prevalencia con Poisson Robusto: El Método Correcto
Razón de prevalencia con Poisson robusto: por qué el odds ratio exagera en estudios transversales y cómo estimar la RP ajustada, paso a paso, sin errores.
Odds Ratio en Estudios Transversales: El Error en Tesis
Odds ratio en estudios transversales: por qué sobreestima el efecto, el error que arruina tesis y cómo usar la razón de prevalencia con Poisson robusto.
Estudio Transversal: Qué Dice y Qué No Puede Decir Jamás
Estudio transversal: qué puede medir (prevalencia) y qué no podrá decirte jamás sobre causa y efecto. La trampa de la temporalidad, para clínicos.
La Pirámide de la Evidencia: Por Qué un Metaanálisis No Basta
Pirámide de la evidencia: por qué un metaanálisis no basta. El caso del magnesio en el infarto (ISIS-4) y cómo juzgar de verdad un estudio antes de creerle.