Ejercicio en Stata paso a paso
Paso 1. Importar la base desde Excel
import excel "base_cancer_mama_stata.xlsx", sheet("Base Stata") firstrow clear
Verifica la base:
describelist in 1/20
La base debe tener:
| Variable | Significado |
|---|---|
id | identificador del paciente |
tiempo | año en que desarrolló cáncer o fue censurado |
evento | 1 = desarrolló cáncer, 0 = censurado |
Paso 2. Revisar distribución de eventos
tab evento
Debe salir aproximadamente:
| evento | Frecuencia |
|---|---|
| 0 censurado | 74 |
| 1 cáncer | 26 |
Luego:
tab tiempo evento
Esto permite verificar que los eventos y censuras coincidan con la tabla original.
Paso 3. Declarar los datos como supervivencia
stset tiempo, failure(evento==1) id(id)
Interpretación:
tiempo: tiempo hasta cáncer o censura.failure(evento==1): el evento es desarrollar cáncer.id(id): identifica a cada paciente.
Paso 4. Ver la tabla de supervivencia Kaplan-Meier
sts list
También puedes pedirla por año:
sts list, at(1 2 3 4 5 6 7 8 9 10)
Esta tabla mostrará:
- número en riesgo,
- eventos,
- supervivencia acumulada,
- error estándar,
- intervalo de confianza.
Paso 5. Graficar la curva de Kaplan-Meier
sts graph, title("Curva de Kaplan-Meier") subtitle("Supervivencia libre de cáncer de mama") ytitle("Probabilidad libre de cáncer") xtitle("Años de seguimiento")
sts graph, title("Curva de Kaplan-Meier") subtitle("Supervivencia libre de cáncer de mama") ytitle("Probabilidad libre de cáncer") xtitle("Años de seguimiento") ylabel(0.70(0.05)1.00) yscale(range(0.70 1.00)) graphregion(color(white))
Paso 6. Interpretar el resultado
La curva representa:
La probabilidad acumulada de permanecer libre de cáncer de mama a lo largo del seguimiento.
En este ejercicio, al año 10 la sobrevida libre de cáncer será cercana a:
Es decir:
Aproximadamente 70.6% de las mujeres permanecen libres de cáncer de mama al final del seguimiento.
La diferencia clave: la tabla manual fue actuarial; Stata con sts graph calcula una curva de Kaplan-Meier usando la base individual.
| Característica | Tabla actuarial (Life Table) | Kaplan-Meier |
|---|---|---|
| Tipo de datos | Datos agrupados por intervalos | Datos individuales |
| Tiempo del evento | Aproximado por intervalos | Exacto |
| Uso histórico | Más antiguo | Más moderno y estándar |
| Unidad temporal | Meses, años, ciclos agrupados | Tiempo exacto del evento |
| Manejo de censura | Se asume censura a mitad del intervalo | Usa el momento exacto |
| Fórmula del riesgo | qi = di / (Ni - ci/2) | qi = di / Ni |
| Divide censurados entre 2 | Sí | No |
| En riesgo efectivo | Sí | No |
| Precisión | Aproximada | Más precisa |
| Cálculo manual | Fácil para enseñanza | Más complejo manualmente |
| Software moderno | Menos usado | Muy usado |
Método usado por sts graph en Stata | No | Sí |
| Tipo de curva | Curva actuarial | Curva de Kaplan-Meier |
| Escalones de la curva | Por intervalos | En cada evento |
| Sensibilidad a censura | Mayor aproximación | Mejor manejo |
| Uso común actual | Docencia e introducción | Investigación clínica real |
| Aplicaciones | Enseñanza básica | Ensayos clínicos, cohortes, supervivencia |
| Ventaja principal | Fácil de entender | Mayor exactitud |
| Desventaja principal | Menos precisa | Requiere datos individuales |
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