base_ANOVA_corregidaDescarga 🎯 Pregunta de investigación ¿Existen diferencias en los niveles de glucosa según las categorías de IMC? Grupos: Normal Sobrepeso Obesidad 📌 ¿Cuándo corresponde ANOVA? Cuando: La variable dependiente es cuantitativa continua La variable independiente es categórica con 3 o más grupos La variable dependiente presenta distribución normal Las varianzas son homogéneas PASO 1. Explorar … Continúa leyendo 📊 ANOVA

Comando ejecutado spearman glucosa edad 🎯 ¿Qué evalúa esta prueba? La correlación de Spearman evalúa la relación monotónica entre dos variables: Glucosa (variable continua no normal) Edad (variable continua) 👉 Se usa Spearman porque la base no es normal✔️ Decisión metodológica correcta 📊 Resultados ParámetroResultadoNúmero de observaciones120Coeficiente Spearman (ρ)0.0216p valor0.8148 📌 Interpretación del coeficiente Coeficiente … Continúa leyendo 📊 Correlación de Spearman — Interpretación

Comando ejecutado: ranksum glucosa, by(hipertenso) 🎯 ¿Qué está evaluando esta prueba? Esta prueba compara la distribución (o mediana) de glucosa entre dos grupos: Grupo 0 → No hipertensos Grupo 1 → Hipertensos ⚠️ Importante:Esta prueba no compara medias, sino: 👉 Distribuciones👉 Rangos👉 Medianas (si las distribuciones son similares) 📊 Resultados principales GruponRank sumNo hipertensos1166967.5Hipertensos4292.5 📌 … Continúa leyendo 📊 Prueba de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum) — Interpretación

Base 2 normalidadDescarga 🎯 Objetivo de la práctica Evaluar si las variables siguen distribución normal para decidir qué pruebas estadísticas utilizar posteriormente. 🧠 Flujo del análisis estadístico 1. Cargar datos2. Identificar variables3. Exploración descriptiva4. Evaluación gráfica5. Pruebas de normalidad6. Interpretación7. Decisión estadística 🟢 PASO 1. Cargar la base de datos import excel "base_practica_no_normal.xlsx", firstrow clear … Continúa leyendo Evaluación de Supuestos y Normalidad en STATA

base_practica_stataDescarga 🎯 Objetivo de la clase Evaluar si las variables cuantitativas cumplen el supuesto de normalidad antes de realizar análisis bivariado. Esto permitirá decidir correctamente entre: ✅ Pruebas paramétricas ⚠️ Pruebas no paramétricas 🧠 ¿Por qué es importante evaluar normalidad? Porque muchas pruebas estadísticas asumen distribución normal. Tipo de análisisNormalidadPruebaComparar mediasSít-testComparar mediasNoMann-Whitney (ranksum)CorrelaciónSíPearsonCorrelaciónNoSpearman 📌 Flujo … Continúa leyendo Supuestos y normalidad swilk, sktest, histogram, qnorm

Interpretación para alumnos Comando utilizado: pwcorr glucosa edad, sig 🎯 Objetivo del análisis Evaluar si existe relación entre: 📈 Edad 📈 Glucosa 👉 Ambas son variables cuantitativas continuas 📊 Resultados VariablesCorrelaciónGlucosa - Edad0.7204p valor0.0003 📌 Paso 1. Coeficiente de correlación Resultado: r = 0.7204 🧠 Interpretación El coeficiente de correlación va de: ValorInterpretación0No relación0.1–0.3Débil0.3–0.5Moderada0.5–0.7Moderada fuerte0.7–1.0Fuerte … Continúa leyendo Correlación de Pearson en STATA

🎯 Objetivo del análisis Comparar si los niveles de glucosa son diferentes entre: ❌ No hipertensos ✅ Hipertensos Comando utilizado: ttest glucosa, by(hipertenso) 📌 Paso 1. ¿Qué prueba es esta? Se trata de una t de Student para dos muestras independientes 👉 Compara el promedio entre dos grupos GrupoVariableHipertensosGlucosaNo hipertensosGlucosa 📊 Paso 2. Resultados principales … Continúa leyendo Interpretación de t-test en STATA

1. ¿Cuál es la articulación sinovial más grande del organismo? (RM 2012 A) A. CaderaB. CodoC. TobilloD. Rodilla (✔)E. Hombro 2. ¿Qué articulación es de tipo sinovial? (RM 2017 B) A. Coxofemoral (✔)B. PubocoxígeaC. AcromioclavicularD. IntervertebralE. Esternoclavicular 3. Indicar los músculos que forman el canal del pulso: (RM 2000) A. Supinador largo y palmar mayorB. … Continúa leyendo 📘 ANATOMÍA HUMANA – RESIDENTADO MÉDICO